MuseIA Strategic Intelligence
Deeptech
Primée en L2I
pour le projet le plus disruptif axé perception des images et facteurs humains par l'Agence Innovation Défense
L’espace informationnel est aujourd’hui saturé d’images, de vidéos, de contenus générés par IA et d’opérations d’influence. Les technologies existantes identifient principalement ce que contient une image et non ce qu’elle font percevoir. Or les images façonnent nos perceptions, elles orientent l’attention, la mémorisation, l’adhésion, la polarisation ou la désinformation.
MuseIA est une deeptech française créée en 2023 pour répondre à cet enjeu stratégique : comprendre et anticiper les effets que les images produisent dans l’espace public, informationnel, médiatique, économique et sécuritaire.
VOIR POUR AGIR
MuseIA Instruit l’image
avant de l’interpréter, il se positionne en amont de l'analyse interprétative.
MuseIA développe « Lynx_Argos » un moteur d’intelligence perceptive accélérée par les IA , il qualifie ce que l’image fait percevoir, les ambiguité qu’elle active, les conséquences qu’elle peut soutenir selon ses usages. Il distingue ce qui relève du visible de ce qui provient du contexte, des récits ou des projections. Il ne cherche pas à imposer un sens à l’image : il structure ce qu’elle donne à percevoir, ses tensions, ses ambiguïtés et les interprétations qu’elle rend possibles. Cette méthode permet d’établir une lecture rigoureuse de l’image avant d’en analyser les usages, les risques ou les opportunités.
Nos rapports d'instruction orientent la décision.
Ce que nous vous produisons
La réception n’est ni passive ni arbitraire. Une image organise le regard ; un public la reçoit à partir de ses attentes, de ses codes et de sa situation. MuseIA instruit cette rencontre pour rendre visibles les perceptions, les ambiguïtés et les conséquences qu’elle peut produire.
Lynx_Argos produit un rapport d’instruction perceptive neutre : une synthèse structurée des forces perceptives, tensions, ambiguïtés et lignes de fragilité d’une image ou d’un corpus. Cette instruction constitue un socle commun.
Le rapport peut ensuite être traduit en diagnostic stratégique, recommandations d’action ou cadre de validation selon les enjeux de l’organisation.
Les cas d’usage ne donnent pas son sens à l’image : ils permettent de qualifier les conséquences perceptives pertinentes pour une décision.
Toute organisation est exposée aux effets perceptifs de ses images, de celles qui circulent à son sujet et de celles que d’autres peuvent mobiliser contre elle. Cette exposition peut renforcer la confiance, l’adhésion et l’impact d’une prise de parole. Elle peut aussi créer de l’ambiguïté, fragiliser une réputation, alimenter une controverse ou rendre une organisation vulnérable à l’influence et à la manipulation.
COM STRAT Stratégie de communication, Marques, Médias et Création
Concevoir des images qui alignent intention, perception et impact.
STRAT COM Analyse stratégique des images, sécurité et influence
Comprendre les effets perceptifs des images pour anticiper les fragilités, les manipulations et les risques de décision.
Équipe
Cécile Calé — Fondatrice & CEO – Agrégée Chercheuse membre ass. CNRS/ULM Sciences de la perception et philosophie politique. Ex-Directrice de la Communication stratégique pour la Délégation Ministérielle à l’IA, Ministère de l’Intérieur.
Claude Darras — CSO – Théoricien de l’accès à l’image, Agrégé, Artiste-Chercheur membre ass. CNRS /ENS Ulm –
Louis Hedde — Chief Product & Strategy Officer – Ingénieur des Mines, formé à Polytechnique en entrepreneuriat et technologies.
Alain Jacquot – RSSI / CISO – Expertises auprès des ministères régaliens.
Candice Tshikeva – Directrice Communication & Marketing
Thierry Somma – Diplômé de l’ENA, expert en IA générative, OCDE.
Advisory board Luxe, Partenariat, International, Innovation de rutpture & Conseil scienfique Hauts fonctionnaires, Scientifiques, Chercheurs, Directeurs d’institution.
Pourquoi l’art est une jauge et une ressource pour MuseIA ?
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